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做外单网站亚马逊,商品关键词举例,新闻网页制作源代码,成都手机网站开发目录 概述 Metadata Planning Runtime 扩展点 动态表工厂(Dynamic Table Factories) 动态表(Dynamic Table) 动态表源(Dynamic Table Source) 扫描表源(Scan Table Source) 查找表源(Lookup Table Source) 动态表接收器(Dynamic Table Sink) 编码/解码…

目录

概述

Metadata

Planning

Runtime

扩展点

动态表工厂(Dynamic Table Factories)

动态表(Dynamic Table)

动态表源(Dynamic Table Source)

扫描表源(Scan Table Source)

查找表源(Lookup Table Source)

动态表接收器(Dynamic Table Sink)

编码/解码格式(Encoding / Decoding Formats)

案例

 pom.xml依赖

包结构

Factories

SocketDynamicTableSourceFactory

ChangelogCsvFormatFactory

Table Source and Decoding Format

SocketDynamicTableSource

ChangelogCsvFormat

Runtime

SocketSourceFunction

ChangelogCsvDeserializer

配置service

测试


        动态表(Dynamic tables)是Flink的Table & SQL API的核心概念,用于以统一的方式处理有界和无界数据。

        因为动态表只是一个逻辑概念,所以Flink并不拥有数据本身。相反,动态表的内容存储在外部系统(如数据库、键值存储、消息队列)或文件中。

        动态源(Dynamic sources)和动态接收器(dynamic sinks)可用于从外部系统读取数据和向外部系统写入数据。源(sources )和接收器(sinks)通常被概括为连接器(connector)。言外之意,源是源头连接器,接收器是目标连接器。

        Flink为Kafka、Hive和不同的文件系统提供了预定义的连接器。有关内置表源和接收器的更多信息,请参阅连接器部分connector section。

         本文重点介绍如何开发用户自定义连接器。

概述

        在许多情况下,实现者不需要从头创建新的连接器,而是希望稍微修改现有的连接器或挂钩到现有的堆栈。在其他情况下,实现者希望创建专门的连接器。

        本节

http://www.ahscrl.com/news/12465.html

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